往常“大数据”简直浸透到每个行业和范畴，包括高速开展的物流业：国内物流、国际跨境物流、中港物流。

 那么大数据剖析在物流运输行业详细能起到什么作用呢?

 资源配置优化、路由规划

 中港物流市场的动态性和随机性很强，从大数据中能够获取市场变化、物流需求等信息，及时规划和调整资源配置;同时可因而优化物流路由规划，降低物流本钱和进步时效。这里主要触及的是运输和仓储。

 物流定价

 中港物流公司定价基于的本钱计算，常常要经过非常庞大的数据模型来取得，不同类型货物、不同地域、运力本钱、网络网点等都会对本钱产生较大影响。

 网点、园区和枢纽的规划

 中港物流公司选址相当重要。市场货量、交通网络、辐射区域、竞争对手市场占有率等状况，都必需归入考量的要素，大数据剖析便能协助决策。像深圳香港跨境运输的中港物流行业，主要散布于珠三角城市，其中深圳更甚。

 运输车辆运营管理

 普通物流散户对车辆油耗本钱的计算，常常是总重几、百公里几升油，其实是不精确的。应用数据我们能够对运营车辆停止全生命周期管理

 随着物流车辆的运营时间增长，车辆开端呈现“疲倦”，油耗会随之上升，维修频次也会增加。经过数据搜集和剖析，我们能够获取某一里程区间的油耗，比方20~30万公里区间内的车辆均匀油耗。同理还可用于车辆的维修颐养管理，因而就能够产生出车辆全生命周期本钱的计算模型，那么车队的运营本钱剖析就非常明朗。

 经过数据剖析，还能够预测车辆价值“拐点”——到达某一里程后，车辆盈利才能开端降落，这时我们经过二手车市场价钱来判别车辆能否该转手，再停止新一轮的车辆采购。目的是为了持续性的最大化盈利。